（一）知识库层：数据支撑核心
酷虎多语言数字人知识库层是系统响应准确性的基础，为AI大模型提供精准、专属的数据输入，分为两大核心知识库：
1. 本地知识库：存储用户私有化数据，包括行业专业知识、企业内部资料、定制化问答库等，数据仅在本地部署环境中流转，保障数据安全性和隐私性。支持文档上传（Word、PDF、TXT等）、结构化录入、实时更新，可根据业务需求灵活扩容，为数字人提供专属领域的知识储备。
2. RAG向量知识库：基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术构建，将本地知识库及外部补充数据转化为高维向量存储。核心作用是快速检索与用户输入匹配的关键信息，大幅提升AI大模型的响应效率和准确性——避免大模型仅依赖预训练数据导致的回答偏差，同时减少模型微调成本，实现“实时检索+智能生成”的协同。
（二）酷虎多语言AI计算层：逻辑处理中枢
AI大模型：系统的“大脑”，承担信息处理、逻辑推理、内容生成三大核心任务。一方面接收来自知识库层的检索结果，结合自身预训练能力生成符合场景需求的文本内容（如问答回复、直播脚本、互动话术）；另一方面联动语音服务和数字人模型，将文本指令转化为可执行的语音输出、动作驱动信号，同时具备实时优化能力，可根据互动反馈调整输出内容。
（三）酷虎多语言语音服务层：人机交互桥梁
负责语音与文本的双向转化，实现数字人与用户的语音互动，包含两大核心服务：
1. ASR语音服务（Speech-to-Text，语音转文本）：接收用户语音输入（如直播互动中的观众语音提问、线下场景的语音指令），通过语音识别算法将语音信号转化为结构化文本，同步传输至AI大模型进行解析处理。支持多口音适配、噪声过滤、实时转写，识别准确率可达95%以上，保障交互的流畅性。
2. TTS语音服务（Text-to-Speech，文本转语音）：接收AI大模型生成的文本内容，将其转化为自然、流畅的人声语音。支持多音色选择（男声、女声、童声、特色声线）、语速调节、情感适配（亲切、专业、激昂等），生成的语音信号同步传输至数字人模型，驱动数字人唇部动作与语音精准同步，提升真实感。
（四）酷虎多语言数字人驱动层：视觉呈现核心
数字人模型：分为形象模型和驱动模块两部分。形象模型可定制化设计，涵盖真人复刻、卡通形象、虚拟偶像等多种风格，支持面部细节、肢体动作、服装造型的个性化调整；驱动模块接收AI大模型的指令（文本、语音信号），通过动作捕捉、面部表情驱动算法，实现数字人唇部同步、眼神互动、肢体动作自然呈现，让数字人具备“说话带表情、动作有逻辑”的真实表现力。
（五）酷虎多语言输出层：流媒体分发载体
系统将数字人驱动后的视觉、音频信号封装为三种主流流媒体格式，适配不同应用场景：
1. RTMP流：实时消息传输协议流，适用于传统直播场景（如短视频平台直播、电商直播），延迟较低（1-3秒），支持推流至主流直播平台（抖音、快手、视频号等），兼容性强。
2. FLV流：Flash视频流，采用HTTP协议传输，延迟中等（3-5秒），文件体积小、加载速度快，适合网页端直播、小程序直播等场景，支持断点续传，提升用户观看体验。
3. RTC流：实时通信流，基于WebRTC技术构建，延迟极低（500ms以内），支持双向实时互动，适用于在线教育、视频会议、虚拟客服等对交互实时性要求高的场景，可实现数字人与用户的即时反馈。
酷虎多语言支持语言如下：
中文方言
代码 语言名称 代码 语言名称
zh 中文(普通话) zh-cantonese 中文(粤语)
zh-shanghai 中文(上海话)
常用国际语言
代码 语言名称 代码 语言名称
en 英语 ja 日语
ko 韩语 ru 俄语
fr 法语 de 德语
es 西班牙语 pt 葡萄牙语
pt-br 巴西葡萄牙语 it 意大利语
ar 阿拉伯语 hi 印地语
th 泰语 vi 越南语
id 印尼语 ms 马来语
tl 菲律宾语 tr 土耳其语
fa 波斯语 bn 孟加拉语
ur 乌尔都语 ta 泰米尔语
uz 乌兹别克语 ne 尼泊尔语
欧洲语言
代码 语言名称 代码 语言名称
ro 罗马尼亚语 el 希腊语
cs 捷克语 pl 波兰语
sv 瑞典语 uk 乌克兰语
nl 荷兰语 bg 保加利亚语
非洲语言
代码 语言名称 代码 语言名称
ha 豪萨语 sw 斯瓦希里语
中国少数民族语言
代码 语言名称 代码 语言名称
mw 蒙文(传统) mn 蒙古语(西里尔)
zw 藏文(卫藏) zw-wz 藏文(卫藏)
zw-ad 藏文(安多) zw-kb 藏文(康巴)
ww 维文 ug 维吾尔语
hw 哈萨克文 kk 哈萨克语(西里尔)
来源：酷虎数字人
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